在高并發(fā)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫(kù)大多數(shù)情況都是用戶并發(fā)訪問最薄弱的環(huán)節(jié)。所以，就需要使用redis做一個(gè)緩沖操作，讓請(qǐng)求先訪問到Redis，而不是直接訪問MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)。

這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，主要是解決讀數(shù)據(jù)從Redis緩存，一般都是按照下圖的流程來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作。

讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存更新，就容易出現(xiàn)緩存(Redis)和數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL）間的數(shù)據(jù)一致性問題。

不管是先寫MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，再刪除Redis緩存；還是先刪除緩存，再寫庫(kù)，都有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。舉一個(gè)例子：

如果刪除了緩存Redis，還沒有來(lái)得及寫庫(kù)MySQL，另一個(gè)線程就來(lái)讀取，發(fā)現(xiàn)緩存為空，則去數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)寫入緩存，此時(shí)緩存中為臟數(shù)據(jù)。

如果先寫了庫(kù)，在刪除緩存前，寫庫(kù)的線程宕機(jī)了，沒有刪除掉緩存，則也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致情況。

因?yàn)閷懞妥x是并發(fā)的，沒法保證順序,就會(huì)出現(xiàn)緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)不一致的問題。如來(lái)解決？這里給出兩個(gè)解決方案，先易后難，結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)代價(jià)選擇使用。

緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)一致性解決方案

延時(shí)雙刪策略

在寫庫(kù)前后都進(jìn)行redis.del(key)操作，并且設(shè)定合理的超時(shí)時(shí)間。

偽代碼如下：

public void write(String key,Object data){redis.delKey(key);db.updateData(data);Thread.sleep(500);redis.delKey(key); }

具體的步驟就：

先刪除緩存

再寫數(shù)據(jù)庫(kù)

休眠500毫秒

再次刪除緩存

那么，這個(gè)500毫秒怎么確定的，具體該休眠多久呢？

需要評(píng)估自己的項(xiàng)目的讀數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的耗時(shí)。這么做的目的，就是確保讀請(qǐng)求結(jié)束，寫請(qǐng)求可以刪除讀請(qǐng)求造成的緩存臟數(shù)據(jù)。

當(dāng)然這種策略還要考慮redis和數(shù)據(jù)庫(kù)主從同步的耗時(shí)。最后的的寫數(shù)據(jù)的休眠時(shí)間：則在讀數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的耗時(shí)基礎(chǔ)上，加幾百ms即可。比如：休眠1秒。

設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間

從理論上來(lái)說(shuō)，給緩存設(shè)置過(guò)期時(shí)間，是保證最終一致性的解決方案。所有的寫操作以數(shù)據(jù)庫(kù)為準(zhǔn)，只要到達(dá)緩存過(guò)期時(shí)間，則后面的讀請(qǐng)求自然會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取新值然后回填緩存。

該方案的弊端

結(jié)合雙刪策略+緩存超時(shí)設(shè)置，這樣最差的情況就是在超時(shí)時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)存在不一致，而且又增加了寫請(qǐng)求的耗時(shí)。

異步更新緩存(基于訂閱binlog的同步機(jī)制)

技術(shù)整體思路

MySQL binlog增量訂閱消費(fèi)+消息隊(duì)列+增量數(shù)據(jù)更新到redis

讀Redis：熱數(shù)據(jù)基本都在Redis

寫MySQL:增刪改都是操作MySQL

更新Redis數(shù)據(jù)：MySQ的數(shù)據(jù)操作binlog，來(lái)更新到Redis

Redis更新

數(shù)據(jù)操作

• 一個(gè)是全量(將全部數(shù)據(jù)一次寫入到redis)
• 一個(gè)是增量（實(shí)時(shí)更新）

這里說(shuō)的是增量,指的是mysql的update、insert、delate變更數(shù)據(jù)。

更新Redis緩存數(shù)據(jù)

這樣一旦MySQL中產(chǎn)生了新的寫入、更新、刪除等操作，就可以把binlog相關(guān)的消息推送至Redis，Redis再根據(jù)binlog中的記錄，對(duì)Redis進(jìn)行更新。

其實(shí)這種機(jī)制，很類似MySQL的主從備份機(jī)制，因?yàn)镸ySQL的主備也是通過(guò)binlog來(lái)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)一致性。

這里可以結(jié)合使用canal(阿里的一款開源框架)，通過(guò)該框架可以對(duì)MySQL的binlog進(jìn)行訂閱，而canal正是模仿了mysql的slave數(shù)據(jù)庫(kù)的備份請(qǐng)求，使得Redis的數(shù)據(jù)更新達(dá)到了相同的效果。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分布式缓存redis 方案_Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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