機器學習PAL數據預處理
本文介紹如何對原始數據進行數據預處理，得到模型訓練集和模型預測集。
前提條件
完成數據準備，詳情請參見準備數據。
操作步驟

1. 登錄PAI控制臺。

2. 在左側導航欄，選擇模型開發和訓練 > Studio-可視化建模。

3. 在PAI可視化建模頁面，單擊進入機器學習。
   

4. 將組件拖入畫布并拼接為實驗。
   i. 在左側菜單欄，單擊組件。
   ii. 在組件列表，選擇數據預處理 > 數據合并，將類型轉換和歸一化組件拖入畫布。
   iii. 在組件列表，將工具下的SQL腳本組件拖入畫布，并與準備數據中的讀數據表組件拼接為實驗，如下圖所示。
   

5. 配置組件參數。
   i. 單擊畫布中的SQL腳本組件，在右側SQL腳本編輯框中輸入SQL語句，將字符型字段轉化為數值型。
   ii. select age,
   iii. (case sex when ‘male’ then 1 else 0 end) as sex,
   iv. (case cp when ‘angina’ then 0 when ‘notang’ then 1 else 2 end) as cp,
   v. trestbps,
   vi. chol,
   vii. (case fbs when ‘true’ then 1 else 0 end) as fbs,
   viii. (case restecg when ‘norm’ then 0 when ‘abn’ then 1 else 2 end) as restecg,
   ix. thalach,
   x. (case exang when ‘true’ then 1 else 0 end) as exang,
   xi. oldpeak,
   xii. (case slop when ‘up’ then 0 when ‘flat’ then 1 else 2 end) as slop,
   xiii. ca,
   xiv. (case thal when ‘norm’ then 0 when ‘fix’ then 1 else 2 end) as thal,
   xv. (case status when ‘sick’ then 1 else 0 end) as ifHealth
   from ${t1};
   xvi. 單擊畫布中的類型轉換組件，在右側字段設置頁簽，單擊轉換為double類型的列下的選擇字段，將所有字段轉換為double類型。
   

xvii. 單擊畫布中的歸一化組件，在右側字段設置頁簽，選擇所有字段。
7. 單擊畫布上方的運行，運行過程中右鍵單擊組件，可以查看組件的輸出。
8. 在組件列表，選擇數據預處理 > 數據合并，將拆分組件拖入畫布并與其他組件拼接，單擊運行。

拆分組件默認將原始數據按4:1拆分為模型訓練集和模型預測集。您也可以單擊拆分組件，在右側參數設置頁簽，設置切分比例。
后續步驟
完成數據預處理后，需要進行數據可視化，詳情請參見數據可視化。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习PAL数据预处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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