時間差(Timedelta)是時間上的差異，以不同的單位來表示。例如：日，小時，分鐘，秒。它們可以是正值，也可以是負值。
可以使用各種參數創建Timedelta對象，如下所示 -

字符串

通過傳遞字符串，可以創建一個timedelta對象。參考以下示例代碼 -

import pandas as pdtimediff = pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds') print(timediff) Python

執行上面救命代碼，得到以下結果 -

2 days 02:15:30 Shell

整數

通過傳遞一個整數值與指定單位，這樣的一個參數也可以用來創建Timedelta對象。

import pandas as pdtimediff = pd.Timedelta(6,unit='h') print(timediff) Python

執行上面救命代碼，得到以下結果 -

0 days 06:00:00 Shell

數據偏移

例如 - 周，天，小時，分鐘，秒，毫秒，微秒，納秒的數據偏移也可用于構建。

import pandas as pdtimediff = pd.Timedelta(days=2) print(timediff) Python

執行上面救命代碼，得到以下結果 -

2 days 00:00:00 Shell

運算操作

可以在Series/DataFrames上執行運算操作，并通過在datetime64 [ns]系列或在時間戳上減法操作來構造timedelta64 [ns]系列。參考以下示例代碼 -

import pandas as pds = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D')) td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ]) df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td)) print(df) Python

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

A B 0 2012-01-01 0 days 1 2012-01-02 1 days 2 2012-01-03 2 days Shell

相加操作

import pandas as pds = pd.Series(pd.date_range('2018-1-1', periods=3, freq='D')) td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ]) df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td)) df['C']=df['A']+df['B'] print(df) Python

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

A B C 0 2018-01-01 0 days 2018-01-01 1 2018-01-02 1 days 2018-01-03 2 2018-01-03 2 days 2018-01-05 Shell

相減操作

import pandas as pds = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D')) td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ]) df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td)) df['C']=df['A']+df['B'] df['D']=df['C']-df['B'] print(df) Python

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

A B C D 0 2018-01-01 0 days 2018-01-01 2018-01-01 1 2018-01-02 1 days 2018-01-03 2018-01-02 2 2018-01-03 2 days 2018-01-05 2018-01-03

轉載于:https://www.cnblogs.com/navysummer/p/9641199.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pandas时间差（Timedelta）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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