這段時間，上海市疫情牽動著所有人的心。據數據顯示，自 2022 年 3 月 1 日上海市報告新冠肺炎本土確診病例和本土無癥狀感染者以來，截至 2022 年 4 月 10 日 24 時，上海市已累計報告確診病例 7328 例，感染病例 （確診病例與無癥狀感染者病例之和減去無癥狀轉確診病例）205197 例（本土，數據來源：國家衛健委）。

4 月 11 日，根據最新疫情數據，蘭州大學《新冠肺炎疫情全球預測系統》網站發布了對 3·1 上海市突發新冠肺炎疫情的預測與分析。結果顯示：

在 3 月 1 日- 4 月 10 日期間，上海疫情呈現上升趨勢；自 4?月 10 號后，疫情將呈現下降趨勢。

上海市本輪疫情預計將于 2022?年 5 月 3 日左右得到控制，預計累計感染約 301740 人（221000 - 381000，藍色虛線）。

圖1 上海市疫情預測結果

此外，上海疫情感染人數將在 4 月 21 日、4 月 25 日和 4 月 29 日分別降至 1000 例、100 例和 10 例以下（表1）。

表1 上海預測感染人數關鍵節點

表2 上海市每日實際和預測感染人數對比

蘭大公布疫情預測系統準確率? 94.62%

曾對多地疫情準確預測

此前，蘭州大學疫情預測系統對各地的突發疫情做出過不少預測。

2021 年 12 月 31 日，蘭州大學《新冠肺炎疫情全球預測系統》網站以呼倫貝爾市突發疫情為例，首次發布了自己預測效果檢驗公式和預測準確率。系統的預測結果為：呼倫貝爾市本輪疫情累計確診病例數為 588 人，累計確診病例數的預測準確率為?94.62%。

去年 8 月份，該系統曾準確預測河南、揚州疫情，時間來到 9 月，該系統再次準確預測莆田、廈門疫情。

去年 12 月，西安市爆發疫情，為德爾塔變異株，傳染性較強，出現三條傳染鏈，呈現出「隱匿傳播」的特點，疫情形勢較為復雜。預測組及時跟進，綜合考慮了當地城市特征、氣象條件和管控措施等影響因素。系統的更新預測結果顯示，在當前政府采取的及時、有效的管控措施下，西安市本輪疫情預計將于 2022 年 1 月 15 日左右得到控制，累計確診病例數預計約 2115 人（ 1703 — 2526 人）。

西安疫情更新預測結果

據西安發布，西安本輪疫情在 1 月 18?日實現單日本土病例零新增。全市累計報告本土確診病例 2050 例。網友直呼：「蘭州大學，神了！」

圖片來源：@西安發布

第一個全球疫情預測系統

2020 年 5 月 25 日，蘭州大學西部生態安全省部共建協同創新中心正式對外發布「全球 COVID-19 疫情預測系統」，該系統是世界上第一個全球疫情預測系統。較之傳統的流行病學分析，該系統引入大氣科學、地學等學科的研究方法。

對于該預測系統，中國工程院院士鐘南山曾點贊：「蘭州大學西部生態安全省部共建中心研發的《全球新冠疫情預測系統》的預測是相當可靠的。」

據蘭州晚報消息，蘭大全球疫情預測系統研發團隊帶頭人為黃建平教授。2021 年 11 月，黃建平教授當選為中國科學院院士。他曾放棄美國優厚的條件，扎根祖國西部十余年。

圖片來源：百度百科

他帶領的團隊將統計-動力氣候預測的先進技術與流行病模型相結合，綜合考慮溫度、濕度和政府管控措施等因素，利用大數據研判疫情發展趨勢。接受記者采訪時，他曾表示，「從目前來看，系統幾乎對所有的流行病都適用。」

對于未來的發展規劃，黃建平教授說：「我們將進一步的把《新冠肺炎疫情全球預測系統》發展為網格化的預測模型，使預測單位能精確到縣級。另外，未來還將引入更多的參數，如關于自然災害的影響，不同風險區的環境效應等，來進一步提高預報的準確率。而且在未來很長一段時間內，疫情都無法徹底消失，依舊在全球蔓延，對公共衛生體系造成很大的壓力。我們仍需長期考慮季節因素的影響，做好季節預測和月預測，起到良好的警示作用，為政策制定提供理論依據。」

蘭州大學西部生態安全協同創新中心疫情預測組：http://covid-19.lzu.edu.cn/

上 海 加 油 ！

題圖來源：視覺中國（志愿者堅守防疫一線保障居民日常生活）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的最新！兰州大学发布对上海市的新冠肺炎疫情预测！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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