【数字信号处理】LTI 系统因果性与稳定性示例 ( 示例一 | 示例二 )
文章目錄
- 一、系統因果性與穩定性示例一
- 二、系統因果性與穩定性示例二
一、系統因果性與穩定性示例一
判斷系統的 因果性 與 穩定性 :
y(n)=1N∑k=0N?1x(n?k)y(n) = \cfrac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1}x(n-k)y(n)=N1?k=0∑N?1?x(n?k)
因果性 : " 離散時間系統 " nnn 時刻 的 " 輸出 " , 只取決于 nnn 時刻 及 nnn 時刻 之前 的 " 輸入序列 " , 與 nnn 時刻之后 的 " 輸入序列 " 無關 ;
穩定性 : 如果 " 輸入序列 " 有界 , 則 " 輸出序列 " 也有界 ;
因果性證明 :
由于 kkk 的取值范圍是 [0,N?1][0, N-1][0,N?1] 區間 ,
y(n)y(n)y(n) 與 x(n),x(n?1),?,x(n?N+1)x(n) , x(n-1) , \cdots , x(n - N + 1)x(n),x(n?1),?,x(n?N+1) 有關 ;
也就是 y(n)y(n)y(n) 只與nnn 時刻以及 nnn 時刻之前的 " 輸入序列 " 有關 ,
因此 , 該系統具有 " 因果性 " ;
穩定性證明 :
如果 ∣x(n)∣≤B|x(n)| \leq B∣x(n)∣≤B , 是有界的 ,
則有 ∣y(n)∣≤1N×NB=B|y(n)| \leq \cfrac{1}{N} \times NB = B∣y(n)∣≤N1?×NB=B , 求和的結果也是有界的 ,
∑h(n)<∞\sum h(n) < \infty∑h(n)<∞ 就是不可和的 ;
因此 , 該系統具有 " 穩定性 " ;
二、系統因果性與穩定性示例二
判斷系統的 因果性 與 穩定性 :
y(n)=ex(n)y(n) = e^{x(n)}y(n)=ex(n)
因果性 : " 離散時間系統 " nnn 時刻 的 " 輸出 " , 只取決于 nnn 時刻 及 nnn 時刻 之前 的 " 輸入序列 " , 與 nnn 時刻之后 的 " 輸入序列 " 無關 ;
穩定性 : 如果 " 輸入序列 " 有界 , 則 " 輸出序列 " 也有界 ;
因果性證明 :
y(n)y(n)y(n) 與 x(n)x(n)x(n) 有關 ;
也就是 y(n)y(n)y(n) 與 nnn 時刻以及 nnn 時刻之前的 " 輸入序列 " 有關 , 更準確的說是 只與 nnn 時刻的 x(n)x(n)x(n) 有關 ;
因此 , 該系統具有 " 因果性 " ;
穩定性證明 :
如果 ∣x(n)∣≤B|x(n)| \leq B∣x(n)∣≤B , 是有界的 ,
則有 ∣y(n)∣≤eB|y(n)| \leq e^B∣y(n)∣≤eB , 求和的結果也是有界的 ,
∑h(n)<∞\sum h(n) < \infty∑h(n)<∞ 就是不可和的 ;
因此 , 該系統具有 " 穩定性 " ;
總結
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